دخول السيارات عبر الذكاء الاصطناعي 

فكرة المشروع

يقوم النظام على التعرف على المشاعر البشرية باستخدام كاميرا رقمية تلتقط صورة أو فيديو لوجه المستخدم، ثم يتم تحليل تعابير الوجه باستخدام تقنيات معالجة الصور (Image Processing) وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد الحالة العاطفية بدقة (مثل: سعيد، حزين، غاضب، متفاجئ).

بعد تحديد المشاعر، يقوم Arduino بعرض رمز تعبيري (إيموجي) مماثل على شاشة OLED أو شاشة LED صغيرة، مما يوفر تفاعلًا فوريًا وممتعًا بين الجهاز والمستخدم، ويُمكّن من استخدام المشروع في مجالات الترفيه، التعليم، أو التواصل البصري الذكي.

مكونات النظام

• كاميرا رقمية (USB Camera أو ESP32-CAM): لالتقاط وجه المستخدم.

• وحدة معالجة الصور (مثل Raspberry Pi أو كمبيوتر صغير): لتشغيل خوارزميات التعرف على تعابير الوجه.

• لوحة Arduino: لربط البيانات القادمة من وحدة المعالجة والتحكم في عرض الإيموجي على الشاشة.

• شاشة OLED أو LED صغيرة: لعرض الإيموجي المقابل للمشاعر المكتشفة.

• برمجيات التعرف على الوجه: مثل OpenCV وFace Expression Recognition Models لتحديد المشاعر بدقة.

• زمور إنذار أو LED إضافي (اختياري): لإضافة إشارات مرئية عند اكتشاف مشاعر معينة.

مراحل العمل

1. تركيب الكاميرا: وضع الكاميرا بحيث تغطي المستخدم بشكل واضح لالتقاط الوجه.

2. معالجة الصورة: استخدام خوارزميات التعرف على الوجه وتحليل تعابيره لتحديد المشاعر الأساسية.

3. برمجة Arduino: استقبال بيانات المشاعر من وحدة المعالجة والتحكم في عرض الإيموجي المناسب على الشاشة.

4. تصميم واجهة الشاشة: عرض الرموز التعبيرية بطريقة واضحة وجذابة.

5. اختبار النظام: التأكد من دقة التعرف على المشاعر وسرعة عرض الإيموجي حتى تكون التجربة تفاعلية وفورية.

الفائدة والتطبيقات العملية

• التفاعل الترفيهي: خلق تجربة ممتعة بين المستخدم والجهاز.

• التعليم والتواصل: يمكن استخدامه في الفصول الدراسية لتحديد الحالة المزاجية للطلاب أو في جلسات تفاعلية.

• الابتكار في الأجهزة الذكية: دمج المشاعر كعنصر تفاعلي في الروبوتات أو أجهزة الترفيه.

• سهولة المراقبة: عرض المشاعر لحظيًا بطريقة بصرية مباشرة.

التحديات المتوقعة

• دقة التعرف على المشاعر في الإضاءة المنخفضة أو زوايا الوجه المختلفة.

• سرعة معالجة الصور وربطها بعرض الإيموجي على Arduino بشكل لحظي.

• حماية الكاميرا والنظام من الأخطاء التقنية أو التداخلات.

• تصميم الرموز التعبيرية لتكون واضحة ومفهومة لكل حالة عاطفية.

خاتمة

يمثل هذا المشروع نظام قراءة المشاعر وتحويلها إلى إيموجي على شاشة Arduino خطوة مبتكرة نحو التفاعل الذكي بين الإنسان والآلة. من خلال دمج معالجة الصور، التعرف على الوجه، وArduino، يوفر المشروع تجربة تفاعلية ممتعة وقابلة للتطبيق في مجالات الترفيه والتعليم والأجهزة الذكية.