فكرة المشروع:
يعتمد نظام تحويل لغة الإشارة إلى نص مكتوب على تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور لتحليل حركات اليد والتعرف على الإشارات الخاصة بلغة الإشارة، ومن ثم تحويلها إلى كلام مكتوب يُعرض مباشرة على الشاشة.
يتم التقاط الإشارات بواسطة كاميرا رقمية، ثم تُعالج الصور باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق عبر مكتبات مثل OpenCV وTensorFlow أو PyTorch للتعرف بدقة على الإشارة المنفذة.
بعد تحليل الإشارة والتعرف على معناها، تُرسل النتيجة إلى لوحة أردوينو المتصلة بشاشة عرض لعرض الكلمة أو الجملة بشكل فوري أمام المستخدمين، مما يتيح تفاعلًا طبيعيًا وسلسًا بين الصم والبكم والمجتمع المحيط.
يتميز النظام بإمكانية العمل في الزمن الحقيقي، مع قابلية تطويره لاحقًا لدعم لغات إشارة متعددة أو إضافة ميزة تحويل النص إلى صوت لتكامل أكبر في التواصل.

هدف المشروع:
كسر حاجز التواصل بين الصم والبكم والمجتمع عبر توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسانية، وتمكين ذوي الإعاقة السمعية من التعبير عن أفكارهم ومشاعرهم بسهولة من خلال نظام ذكي يحوّل لغة الإشارة إلى نص مكتوب في الزمن الحقيقي، مما يسهم في تعزيز الاندماج الاجتماعي وتحقيق المساواة في التواصل والتعليم.